迷惑メール（スパムメール）対策: データバックアップメモ

カテゴリー「迷惑メール（スパムメール）対策」の記事

ココログの仕様改悪にみる、@niftyによる視覚障碍者の軽視。

いくつか書きかけの記事があるのだが、それよりも先に指摘すべき内容なので書かせていただく。

@niftyは視覚障碍者(しかくしょうがいしゃ)を軽視しているのだろうか？と感じさせる仕様変更がココログで行われた。ココログのバージョンアップに伴い、コメント書き込み時に画像認証が導入されたのがその変更である(詳細はブログ：ココログ：ココログサポート：ココログ通信第8回を参照のこと)。この画像認証については一般の健常者と思われるユーザーからもいくつか指摘がなされているが、それについては置いておく。

一番問題なのは、画像認証を導入した事で視覚障碍者をブログのコメントから排除する状況を作り出してしまったことである。アクセシビリティの観点から見て、これは改悪といわざるおえない。しかもどちらかというと劣悪な部類である。

ココログで導入されている画像認証は一般的にはCaptchaと呼ばれる手法であるが、画像内にある文字を目で読んで書き込むことで認証を行うため、画像を読むことができない視覚障碍者は認証作業を行うことができない。そのため結果としてサービスから視覚障碍者が排除されてしまうという問題が発生する。

この手法については過去にもGoogleやYahoo!などでユーザー認証の際に導入され、視覚障碍者から抗議の声が何度も上げられている。大きな問題としてニュースでも取り上げられたことがあるので、仕事上ユーザビリティやアクセシビリティに関わりがあるような人にとっては既に知られている事といってよいものである。

ITmedia News：アクセシビリティに扉を閉ざしたままのGoogle (1/2)
ITmedia News：アクセシビリティに扉を閉ざしたままのGoogle (2/2)
大規模サイトに潜むアクセシビリティの落とし穴：ITpro

@niftyクラスの企業にはおそらくユーザビリティやアクセシビリティの専門家もいるはずだが、なぜこの手法をブログのコメント欄に採用したのだろうか？

Captcha - Wikipediaにも解説があるが、「Captchaは機械可読ではないように設計されているので、スクリーンリーダのような一般的な支援工学のツールでは解釈できない。」という現状がある。視覚障碍者がスクリーンリーダを使っても認証作業を行うことができないのだ。

また、「Captchaが視覚的である必要はないが、現実問題として音声(聴覚)Captchaの開発は画像(視覚)Captchaよりも後れを取っているようなので、現状では有効ではないかもしれない。」という現状も指摘されている。

Yahoo!やGoogleではこの問題の解決方法として電話オペレーターによる認証作業代行を採用していると記憶しているが、ブログのコメント欄でこの方法を取るのは現実的だろうか？

ブログのコメント欄はYahoo!やGoogleのアカウント認証とは異なり、認証用のアドレスも一意ではないはずなので、一々どのブログのどの記事にコメントしようとしているのかをオペレータに教えなければならないといった手間がかかる。またブログの書き込みはアカウント認証と比べても圧倒的に数が多い。記入数などを考えてもオペレータに頼る手法は現実的ではないだろう。

つまり、現状の仕様ではブログのコメント欄に画像認証を採用されると視覚障碍者は手も足も出ないことになる。

このように著しく視覚障碍者の発言権を阻害し、アクセシビリティを低下させる手法であることは明らかである。にも関わらず、この仕様を続けるのであれば、@niftyの企業としての見識も問われることになる。

@niftyの親会社である富士通はユーザビリティやアクセシビリティへの取り組みやツールなどの成果を公開しているが、こういったことが起きると親会社の姿勢まで疑われることになりかねない。

もっとも、他の認証方法が無いわけでもない。Captcha - Wikipediaに書かれている内容に次のようなものがある。

何かのテキストの意味を理解するような、他の種類の課題もCaptchaとして用いることができる。例えば、論理パズルや常識問題、パスワードそのものでなくバスワードの構成法を教える、などである。

それ以外についてもいくつか方法が考えられるとは思うが、いずれにしても特定の条件を持ったユーザーを排除することは避けなければならないので、複数の方法から選択できるようにするなどの工夫が必要になる。

物作りの経験をもつ古河社長であれば、こういったことはよくお分かりのことかと思う。であればこそ、ユーザの視点で見る習慣を思い出していただきたい。

Crossing Fingers／クロッシングフィンガーズ: セキュリティとアクセシビリティでも言われているが、「できれば安易に導入するのではなく、誰もが使えるセキュリティシステムを目指して欲しいと切に願う。」という言葉を念頭に置きつつ、早急に改善策を導入していただきたいと願うものである。

追記：ココログスタッフの方々へ。当然であるが、ココログには視覚障碍者と思われる方のブログも存在する。今回の改悪はそういった方々の権利も阻害しているといったことを忘れないでほしい。彼らも大切なユーザーなのだから。（※なお、私自身は健常者である。）

2006年4月3日：追記

お知らせココログによると、「お客様の利便性を向上させるため、コメント投稿時の画像認証の出現頻度の調整を行いました。」との報告あり。かなり頻繁に画像認証が出ていた状況は改善された模様。

お知らせココログ: 3月28日メンテナンス後の状況について（第五報）

【バリ５！】 | 視覚障碍者お断り。にて「障碍」は非常用語なのでルビをふるべき旨の指摘を頂いたので、とりあえず最初の一語だけルビ用のタグを使って追記。

ルビタグについてはHTMLタグリスト/テキスト・フォントタグ/ルビ（ふりがな）を付ける - TAG indexやルビ(フリガナ) - HTMLタグリファレンス/Tipsを参照。

2006年4月8日：追記

クロッシングフィンガーズ日々の記事が新サイトに移行していたのでリンク先を新サイトの記事に修正。
hoshikuzu | star_dust の書斎にて当記事に関する内容を論じられているものを発見したので、紹介を兼ねて追記しておく。

もうひとつ記事を書かれていたのでさらに追記：
hoshikuzu | star_dust の書斎：■Web アクセシビリティについてちょっと考えてみました。

2006/03/30 ウェブログ・ココログ関連, パソコン・インターネット, ソフトウェア, セキュリティ, Webサイト, ユーザビリティ・アクセシビリティ, 迷惑メール（スパムメール）対策, @nifty関連 | 固定リンク | コメント (5) | トラックバック (2)
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Shuriken Pro4/R.2、試用版が出たので試してみた。

この前の記事でも紹介したShuriken Pro4/R.2だが、30日間の試用版が公開されていたので早速試してみる事にした。

起動自体は軽い。早速受信してみたが、フィルタの動作そのものは結構軽い感じ。

迷惑メールと通常メールをそれぞれ5通ほど受信した後、迷惑メールを再学習させた。その後に残りのメールを一気に受信させてみた。とりあえずメールサーバに残してあったメールを取り込んだだけなので、再学習の効果が現れるのはこれからだが、結果は下記の通り。

通常メールと判定された通常メール：9通
通常メールと判定された迷惑メール：72通
迷惑メールと判定された迷惑メール：98通
迷惑メールと誤判定された通常メール：0通

果たしてどこまで賢くなるか？

なお、RSS検索エンジンで既に試している人の評価を調べてみると、高評価が多い。

以下は高評価な方々の記事。

なおさん亭::別館: Shurikenしゅっしゅっしゅっしゅしゅー(4)
チャイハネ雑記帳:Shuriken Pro4 /R.2
Capricious Report: 学習型迷惑メールフィルタ
matchan-net通信: 学習型迷惑メールフィルタ
Life with 2 and 4 wheels：Shuriken Pro4 /R2（迷惑メールフィルター）
研究室日誌:優秀?? Shuriken Pro 4 /R2
新・Tamago915のWikiBlog 11/10 Wikipedia：自律訓練法・タッチタイピング・総角・最高位戦八百長疑惑事件・ニュートン算

Shuriken Pro4 /R.2 for Windows CD-ROM

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ジャストシステム (2005/11/11)

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待望の”軽い”学習型迷惑メールフィルター実装！

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2005/11/13 パソコン・インターネット, ソフトウェア, セキュリティ, 迷惑メール（スパムメール）対策 | 固定リンク | コメント (0) | トラックバック (1)
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＠niftyの迷惑メールフォルダーは日本語迷惑メールのすり抜け率が多すぎる。ベイジアンフィルタの日本語実装を見直すべき。

以前にも記事で触れているが、＠niftyがハッキリと認識すべき問題だと思うのであえて書かせていただく。迷惑メールフォルダーの学習フィルタは日本語メールへの対応度を改善すべきだ。ＭＯＯＣＳ　ＬＡＵＮＣＨ　ＰＡＲＴＹは楽しそうだが（※サービス開始おめでとうございます！）、できればそちらにばかり力を入れていないでこちらも改善してほしい。

以下はその理由。

11月現在、スパムメールブロックを解除した状態で迷惑メールフォルダーを利用した場合、日本語の迷惑メールに関しては相変わらずのすり抜け状態が続いている。

11月1日から11月10日の間、スパムメールブロックを解除した状態で迷惑メールフォルダーを利用してみた。なお、学習フィルタの学習内容を一度リセットしてから、迷惑メールフォルダーに溜まっていた1800通ほど迷惑メールを再学習させてある（再学習させた迷惑メールにはスパムメールブロックを使って弾いていたものも含めてある）。

迷惑メールフォルダー内にある、11/1-11/10に来た迷惑メールの内訳（午後七時時点）

日本語の迷惑メール：125通
日本語以外の迷惑メール：633通

11/1-11/10に来た、すり抜けてきた迷惑メールの内訳（午後七時時点）

日本語の迷惑メール：22通
日本語以外の迷惑メール：6通

※日本語の迷惑メールは全てinfo＠系（関連記事）。
※日本語以外の迷惑メールは全て中国語のもの。半数以上は基本フィルタでの対応？
※すり抜けた迷惑メールに関してはその都度再学習を行っている。
※＠niftyの迷惑メールフォルダーではSymantec提供の基本フィルタも動いている。

迷惑メールフォルダーに溜まっている迷惑メールが全て学習フィルタ（＠niftyの場合はベイジアンフィルタを採用）によりフィルタされたものと仮定しても（実際はSymantec提供の基本フィルタによって振り分けられる迷惑メールの方が多い）、ベイジアンフィルタを通った日本語の迷惑メールのうち20％近くはすり抜けてきている事になる。すり抜けてくる率を考えても、日本語の迷惑メールに対しベイジアンフィルタが有効に動作しているとはいえないだろう。すり抜けてきた迷惑メールを再学習させても、数日後に同じ文面の迷惑メールがまたすり抜けてくるのだから性質が悪い。

迷惑メールフォルダーのメール受信状況　（2005/08/13～2005/11/10）

※基本フィルタで検出した迷惑メールが途中から激増し、間で激減している部分があるが、これはスパムメールブロックによるフィルタ（内容については関連記事を参照）を10月半ばに一旦解除しているため。

一般的な話になるが、英語の迷惑メールの場合、ベイジアンフィルタを使わなくても90%程度のスパムを弾くことができ、ベイジアンフィルタをすると98％程度までブロックできるらしい。であれば、日本語迷惑メールであっても、日本語に対する実装がきちんとしていればそれに近い数値になるはずだ。

ではなぜそうならないのか？これには日本語特有の問題が関係してくる。

ベイジアンフィルタではデータを最小単位の単語に分解してから統計処理をするのだが、スペースで単語を区切る英語とは異なり、日本語では単語を区切るための印がない。そのため、そのままベイジアンフィルタにかけても適切な統計処理を行うことができない。

この問題を解決するためには日本語の文章を適切な形に分解してからベイジアンフィルタに流し込む必要がある。日本語を適切な形にする方法としては下記のいずれかの方法がある。

形態素解析（内容については形態素解析 - Wikipediaを参照のこと。）
bigram（日本語部分を 2 文字づつ切り出す）
block（漢字、平仮名、片仮名のブロックごとに切り出す）

POPFile: JP FrequentlyAskedQuestions/LearningDifferenceによると、１はPOPFileで、２はscbayesで、３はMozillaで使われている方法だそうだ。

このように適切な形に分解する処理を入れることで、日本語の迷惑メールであってもベイジアンフィルタ上で適切にフィルタされるようになるわけだ。

個人的な感想だが、この中でフィルタ精度が一番高くなるのは形態素解析を利用する場合ではないだろうか。実際、形態素解析にKAKASIを採用するPOPFileでは98％程度の振分け精度を確保している。日本語と英語の違いを考慮したとしても優秀な数値と言える。

※POPFileにはこの他にもBase64エンコードの日本語メールも処理可能な様になっている（詳細は関連記事を参照）など、様々な工夫がなされている。振分け精度の高さはその辺りも影響しているので注意。

＠niftyでどの方法を取っているかはわからないが、以前から英語の迷惑メールはかなりの高確率でブロックしているにも関わらず、日本語迷惑メールは相変わらずすり抜けてくる。すり抜けてくるメールの割合を考えると、日本語周りの実装が適切になされていないとしか言い様がないだろう。

ところで＠niftyの迷惑メールフォルダーにおいて、学習フィルタ（ベイジアンフィルタ）はどのような位置付けなのだろうか？

＠niftyの迷惑メールフォルダーではSymantec製の基本フィルタとベイジアンフィルタを組み合わせる形でサービスを提供している。迷惑メールの情報がSymantecのデータベースに追加されると基本フィルタでブロックされるようになる。が、ユーザーからSymantecに迷惑メールのデータが提供されてもデータに反映されるまでのタイムラグがあるのだろう。11月に入ってからも、2～3日程度の間に全く同じ文面の迷惑メールが複数すり抜けてきた。

普通に考えると、ユーザーから提供されるデータが基本フィルタに反映されるまでの間は代わりにブロックするのが学習フィルタの役割のはずだ。それなのにベイジアンフィルタが日本語迷惑メールを処理できないため、ユーザーにいらぬ負担を強いる事になっている。

データバックアップメモ - extended -: 「info@～」で始まる迷惑メールへの対処法 in @niftyで方法を紹介しているように、スパムメールブロックを使う事でブロックできる場合もあるが、それとて初心者ユーザーには設定すらできない場合があることを考えれば、とてもまともな解決策とはいえない。実際、ココログに投稿されているユーザーの意見をみても、迷惑メールフォルダーをすり抜けてくる迷惑メールに腹を立てている人が非常に多い。

基本フィルタがあるから大丈夫、スパムメールブロックがあるから大丈夫、ではないのだ。

＠niftyは早急にベイジアンフィルタの日本語周りの実装を見直してほしい。

参考スパム (メール) - Wikipedia
関連：A Plan for Spam

2005年11月11日追記

関連記事へのリンクが上手く張れていなかったので修正。トラックバックも打ち直し。

2005/11/11 パソコン・インターネット, ソフトウェア, セキュリティ, 迷惑メール（スパムメール）対策, @nifty関連 | 固定リンク | コメント (0) | トラックバック (1)
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学習型迷惑メールフィルター搭載のメールソフトShuriken Pro4/R.2

ジャストシステムから学習型迷惑メールフィルター搭載のメールソフトShuriken Pro4/R.2が発売される。新バージョンで採用された学習型迷惑メールフィルターにはジャストシステムによる日本語形態素解析エンジンが組み込まれており、日本語の迷惑メールも学習対象になる。ジャストシステムの日本語解析技術は定評があるので、学習フィルタの性能も期待できるのではないだろうか。

日本語の迷惑メールに困っている人にとっては朗報といえるかもしれない。

なお、Shuriken Pro4の既存ユーザーにはShuriken Pro4 /R.2への無償アップグレードが用意されるとのこと。既にAmazonでは予約受付されている。

Shuriken Pro4 /R.2 for Windows CD-ROM

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ジャストシステム (2005/11/11)

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2005/11/10 パソコン・インターネット, ソフトウェア, セキュリティ, 迷惑メール（スパムメール）対策 | 固定リンク | コメント (0) | トラックバック (2)
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スパム対策の記事からトラックバックスパム？

「迷惑メール（スパムメール）対策の記事からトラックバックもらったけど、記事内に該当記事のURLが載ってなくてトラックバックスパムになってるよ」と指摘したら、リンクURLとトラックバックで指摘したらなぜかこちらからのトラックバックを消されてしまったので、それってまずいのでは？と言ってみる、という話（ながっ！）。

前回の記事のコメント欄を御覧になった方はお判りかと思うが、どうやらこちらからのトラックバックは削除されたようだ。まあこちらのおせっかいといえばおせっかいなわけだが、どうもトラックバックスパムの定義自体を理解されていないように感じた。あのままでは他所でいずれまた指摘されるだろうと思っていたら、案の定同じような指摘を受けているようだ。

一般的に、トラックバック元の記事にトラックバック先の記事へのリンクがないものはトラックバックスパムとみなされる。ユーザーの流れが一方的になり、相手側からトラフィックを稼ごうとしているとみなされるからだ。

一般的に認知されているトラックバックスパムがどんなものなのかについては、トラックバックスパムとは？（悪いトラックバックスパムの例）や、ただのにっき(2005-06-28)：言及リンクのないTrackBackの何がいけないのかなどの解説がわかりやすいだろう。

もちろんSo-net blog:t2o's log:コミュニケーションとマナー。で見られるような意見もある。また、L'eclat des jours(2005-11-04)：形式主義vs実質主義でいわれているような「実質主義＝(1)営利目的(2)無差別(3)大量配信」に当たらないのだから問題無い、という考えなのかもしれない。が、それでは「形式主義＝言及リンクが存在しない」という考えに基づいてトラックバックスパムのブロックシステムが作られたら（つまりトラックバックに対して機械的に対処されたら）、どうしようもないことになる。

実際、「該当記事のURLが記事内に存在しない場合にはトラックバックを自動的に弾く」ためのプラグイン」を既に導入しているブログもある。例えばModern Syntaxとか。この手のプラグインに関しては、Movable TypeやASP型ブログシステムのTypePad（ココログはこれを使用）で有名なSix Apartでも積極的に対応しているようだ。

こういった仕組みはSix Apart以外でも遅かれ早かれ導入されるだろう。トラックバックスパムは機械的に打たれているだけのものなので、こういった対応は当然のものといえる。

であれば、今からそこにわざわざ突っ込んでいくような態度を取らなくてもと思うのだが、どうもその辺りまでまだ気が付いておられないようだ。せっかくの良い記事なのに、まったくもったいない話である。

※まあそれ以前の問題として、スパムメール対策について記事を書いている人がトラックバックスパムやってどうすんだ、と思ったりしたわけだが、その辺はあまりえらそうな事をいえる身分でもないので（リンクし忘れた経験あり(＾＾;;）、とりあえず置いておく。

2005/11/07 ウェブログ・ココログ関連, パソコン・インターネット, 迷惑メール（スパムメール）対策 | 固定リンク | コメント (4) | トラックバック (0)
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学習型迷惑メール対策ソフトのPOPFile、Ver.0.22.3 登場。

当ブログの記事でもたびたび登場しているが、ベイズ理論による学習フィルタ機能を持つ迷惑メール対策ソフトとして有名なPOPFileがVer.0.22.3にバージョンアップされた。約一年ぶりの新バージョンとなる。0.22.3 の新機能は以下の通り（POPFile: JP FrequentlyAskedQuestions/NewVersionより引用）。

0.22.3 の新機能
1. Windows 版のインストーラが大きく変更され、SSL モジュールのダウンロードもインストーラに含まれました（これまでは別になっていました）。（Windows 版のみ）
データベースのアップグレードの際に「PRIMARY KEY」エラーが起こる問題を修正しました。
（UI で）タブの文字以外のところをクリックしてもタブが切り替えられるようになりました。
POPFile を SSL 接続で使用した場合（:ssl オプションが使用された場合）には、ポート番号のデフォルトが 995 （110 ではなく）になりました。
カタロニア語の翻訳ファイルが追加されました。
Base64 でエンコードされた日本語メールに対応しました。Kakasi や Windows 版の排他処理におけるパフォーマンスが向上しました。UI の履歴タブで件名の一部が文字化けする問題を修正（euc-jp として不正な文字は削除して表示するように）しました。
UI についての細かいバグを修正し、バケツタブのインタフェースをよりわかりやすく修正しました。
Windows 版のインストーラは英語版のマニュアルをインストールしないようになりました。
0.22.3 における日本語化に関する変更点
Base64 でエンコードされた日本語メールへの対応
Base64 でエンコードされたメールを正しく処理できるようになりました。
Kakasi のパフォーマンス向上
Kakasi での処理（分かち書き）におけるパフォーマンスが向上しました。これまではメールの 1 行を処理するたびに辞書の開閉を行っていましたが、これをメール 1 通ごとに修正しました。また、アルファベット等日本語の文字以外しか存在しない行については分かち書きを行わないように修正しました。
Windows 版でのパフォーマンス向上（Windows 版のみ）
（Text-Kakasi モジュールがスレッドセーフでないために Windows 版のみで行っている）排他処理におけるパフォーマンスが向上しました。この修正は、Windows 版で「POP3 同時接続の許可」を「はい」に設定していた場合にのみ影響します。
UI の履歴タブで件名のリンクが無効になる不具合の修正
履歴タブに表示される件名が文字化けし、件名に設定される（シングルメッセージビューを表示するための）リンクが無効になってしまうことがある不具合を修正しました（euc-jp として不正な文字は削除してから表示するように修正しました）。

目に付くところとしてはやはりBase64 でエンコードされた日本語メールへの対応、Kakasi のパフォーマンス向上、などであろうか。SSL モジュールのダウンロードもインストーラに含まれるようになったことも人によってはポイントになるかもしれない。

早速アップデートしてみたが、動作速度の向上がが体感できるレベルになっている。今まで動作が遅いことで使用を躊躇していた人は再度試してみる価値があるかもしれない。

設定などについてはPOPFile: JP POPFileDocumentationProjectにある一般ユーザー向けの情報（FAQ 初心者・初学者向けのQ&A集、HOWTOs(ハウツー)、トラブルシューティング）を参照しておくとよいだろう。主要なメールソフトでの設定方法の他、ウィルス対策ソフトやファイアウォールソフトと一緒に使用するための方法についても書かれている。

なお、バージョンアップの際には既存のPOPFileのバックアップを取っておくこと。

2005/11/04 パソコン・インターネット, ニュース, ソフトウェア, セキュリティ, 迷惑メール（スパムメール）対策 | 固定リンク | コメント (0) | トラックバック (1)
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info@形式の迷惑メール対処法 Yahoo!メール遍

From:info@形式の迷惑メールについては以前書いた記事でも触れているが、当方がYahoo!メールで取得している無料アカウントにもやって来ていた。今までYahoo!メールでの迷惑メール対処にはPOPFileを利用していたのだが、POPFileでは迷惑メールを受信後に振り分けるので、やはりメールサーバー側である程度フィルタしておかないと相当数の迷惑メールを受信する事になってしまう。Yahoo!メールの無料版では学習フィルタもないので、サーバ側での対処は結構面倒な状況になっていた。

そんな中、最近になってYahoo!メールのヘルプにinfo@形式の迷惑メールについて対処方法が追加されていた。おそらくinfo@型の迷惑メールについて相当数の苦情を受けたのだろう。

Yahoo! ヘルプ - ウイルス・スパム対策:Fromが「info@***.com」となっている迷惑メールが届く

追加されたヘルプを見ると、Yahoo!メールでもワイルドカードによる指定が可能になったようだ。From:info@形式の迷惑メールは毎回アドレスのドメイン部分が異なるタイプだったので、今回の仕様追加の影響は結構大きいはずだ。特にYahoo!の場合、フィルターで振分け条件に指定できるのはFrom,To/Cc,件名,本文のみなので、ワイルドカードが使えるようになると相当助かる場面が増えるのではないだろうか。

早速、下記の振り分け条件をフィルタに作成してみた。

From:info@*.com

配信先フォルダ：ゴミ箱

From:info@*.net

配信先フォルダ：ゴミ箱

また、本文のキーワードを振分け条件に指定する場合でも、ワイルドカードが利用できる。迷惑メールの場合、本文内のURLや返信先アドレスのパターンが同一であることが多い。

例：http://???.example???.com/

例えばドメインの「example」の部分は同一で「???」の部分が毎回変わるといった具合だ。このようにURLの一部が異なるだけであれば、ワイルドカードを利用することでその変化に対処させやすくなる。From:info@形式以外の迷惑メールにも応用が利くので試してみることをお薦めしたい。

※上のexampleは「例」を書くときは example.com を使いましょうにならってみただけ。

ところでYahoo!メールをメールソフトで受信する場合、Yahoo!が用意している迷惑メールフォルダに振り分けられたメールでも何故かメールソフト側では受信させられてしまう。もっとも、迷惑メールを迷惑メールフォルダ以外のフォルダに振分ければメールソフトで受信されることはないので、上記のフィルタで振り分ける場合には振分け先にゴミ箱を指定すればよい。ゴミ箱に振り分けられたメールは自動的に削除されるので、後はほおっておいて問題無い。

ただし、その中に通常メールが紛れ込んでいないかどうかチェックしたいなら、話は別だ。振り分けたメールを保護したいなら、個人フォルダ内に迷惑メール専用のフォルダを作成しておくのがよい。当然自動削除はしてくれないが、時々チェックして通常メールだけを受信箱に再度振り分けて、残りの迷惑メールはゴミ箱に一括で移動しておけばよい。

あとは通常メールのアドレスを振分けルール追加して優先順位を上位に移動しておけば、迷惑メールとして判定される事はないはずだ。

わざわざ専用フォルダを作成しておくのは面倒かもしれないが、メールソフトで受信している場合にも迷惑メールを受信せずに済むので、それなりに意味のある方法だと思う。

2005/10/29 パソコン・インターネット, ソフトウェア, Webサイト, 迷惑メール（スパムメール）対策 | 固定リンク | コメント (0) | トラックバック (0)
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迷惑メールフィルタから必要なアドレスを保護する方法

最近の迷惑メール増加を受け、学習型の迷惑メールフィルタを持つソフトウェアが増えている。学習型の迷惑メールフィルタの場合、迷惑メールと通常メールの両方をある程度まで学習させるとかなりの確率で迷惑メールを振り分けてくれるようになる。しかし、精度が高いとは言っても100％になるわけではないので、全く間違いが無いとは言えない。これは各プロバイダが提供する迷惑メール対策サービスでも同様だ。

そこで、学習レベルが一定のラインまで達したと感じたら（←これ重要！）、必要なメールアドレスを保護するように指定する。保護されたアドレスは振分けの対象外となり確実に届くようになる。なお、学習レベルがまだ低い状態のときに保護する設定にしてしまうと学習内容に偏りが出てしまうので、くれぐれもある程度の学習レベルに達してから設定するようにしてほしい。

＠niftyの迷惑メールフォルダーであれば「アドレスブック」に登録してあるものは振分けの対象外となるので、必要なものはアドレスブックに登録しておいてやればよい。アドレスの数が多くて一括登録したいということであれば、アドレスブックに用意されているインポート・エクスポート機能を利用するのがよいだろう。メールソフトのアドレス帳から書き出したCSV形式のファイルをアドレスブック側で読み込んでやるわけだ。作業の詳細については下記のページを読むとよいだろう。

Webメールを使う > アドレスブックインポート／エクスポート／自動作成 : @nifty

インポート・エクスポートって何？という向きには下記の記事が参考になる。

学習型の迷惑メールフィルタを備えたソフトとしてはPOPFileやMozilla Thunderbirdなどが割と有名なので、これらのソフトについても触れておく。

Mozilla Thunderbirdの場合、アドレス帳に登録してあるアドレスを迷惑メールフィルタのプロパティでホワイトリストとすることができるようになっている。アドレス帳に登録さえしてあれば、あとは迷惑メールフィルタのプロパティでホワイトリストとする設定に変更すればOKだ。

POPFileの場合にはマグネットと呼ばれる機能が保護機能として利用できる。こちらも下記の方法で一括登録する事が可能。

メールソフトからアドレス帳のデータをCSV形式でエクスポートする。Outlook Expressの場合、書き出す項目でメールアドレスを選択すればよい。
テキストエディタや表計算ソフトでCSVファイルを開き、メールアドレス部分を全て選択してコピーする。
ブラウザを立ち上げ、POPFileの設定画面を開く。
ブラウザの画面内にある「マグネット」タブを開く。
「マグネットタイプ」のドロップダウンメニューを押してFromを指定する。
コピーしたメールアドレスを「新規マグネット作成」にある「値」の欄に貼り付ける。
「分類先のバケツ」のドロップダウンメニューを押し、spam"以外"のバケツを選択する。
「作成」ボタンをクリックする。

POPFile: JP UI/Magnets

メールソフトによってはエクスポート機能を使うとメールアドレス以外のデータも一緒に出力されることがある。その場合、出力したファイルからメールアドレスだけ抽出してやる必要がある。

一番簡単なのはMicrosoft Excelなどの表計算ソフトを利用する方法だろう。表計算ソフトならCSVファイルをそのまま開く事ができる。あとはメールアドレスが表示されている列を選択して一括でコピーすればよい。

表計算ソフトが無い場合にはテキストエディタでデータを編集して、メールアドレス以外のデータを削除する必要がある。また、アドレスとアドレスの間にカンマ（,）が入っている場合にも注意が必要。カンマは全て改行コードに置換えてからコピーする必要がある。改行コードへの置き換えはテキストエディタの置換機能を使うと一括で変換できるが、今回の作業にはエスケープシーケンスへの対応が必要になる。Windowsのメモ帳にはこの機能がないので（Windows2000版で確認）、Windowsユーザーは別のソフトを利用する必要がある。Windows用のテキストエディタとして有名なものには秀丸エディタやEmEditorなどがある。ちなみにEmEditorはパッケージ販売もなされているようだ。Amazonでの購入もできる。

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シェアウェアを購入するほどの必要性がないなら、TeraPadなどフリーのテキストエディタを利用すればよいだろう。フリーではあるが、必要十分な機能が揃っているソフトなので、今回の作業には十分だと思う。TeraPadを使いこなしてみたい向きには下記の書籍がお薦めかもしれない。

はじめてのTeraPad

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中村昇
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ワードよりテキストエディター

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改行コードへの置き換えはエスケープシーケンスを有効にした状態で行う。Windows環境なら「，」から「￥ｎ」に置換える（実際は半角英数字で入力すること）。TeraPadでの作業は下記のとおり。

エクスポートしたCSVファイルをTeraPadで開く。
メニューバーから[検索(S)]→［置換(R)］を選ぶ。
検索する文字列(T)に「，」、置換後の文字列(R)に「￥ｎ」を入力する。
オプションの欄にある「￥ｎ=改行,￥ｔ=TAB,￥￥=￥(E)」のチェックボックスにチェックを入れる（→エスケープシーケンスが有効な状態になる）。
[全て置換]ボタンを押す。

これでカンマのあった部分が改行された状態になっているはずだ。

2005/10/16 パソコン・インターネット, 書籍・雑誌, ソフトウェア, 迷惑メール（スパムメール）対策 | 固定リンク | コメント (1) | トラックバック (2)
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プロバイダが提供する迷惑メール対策サービスを利用していますか？

「info@～」で始まる迷惑メールへの対処法について書いた記事にも色々と追記したが、ユーザー側でできる迷惑メール対策にはどんなものがあるのか、今回はプロバイダが提供するサービスを中心に簡単にまとめてみたい。

ユーザー側でできる迷惑対策には大きく分けて二つの方法がある。

プロバイダ等が提供する対策サービスを利用する方法
PC上で動作する対策ソフトやフィルタ機能を利用する方法

いずれも「フィルターを利用する方法」という意味では同じだが、そのフィルターにも幾つかの種類がある。

手動指定型フィルタ

差出人やタイトルなどに含まれる文字をユーザーが手動でルールに指定して、その文字が含まれる（あるいは一致する）場合にはフィルターが作動してメールを振り分ける。
参考：迷惑メール撃退対処法（後編）：プロバイダーが提供する主なルール型フィルター

ブラックリスト方式

セキュリティ関連企業やボランティア団体など、迷惑メールのデータを大量に保有している団体がまとめたデータを利用して、迷惑メールと判定されるものはフィルタで弾く。

学習フィルタ方式

受信メールの内容を分析・学習させ、迷惑メールかどうかを判定する。学習度が向上するとフィルタの振り分け精度が向上するのが特徴。
参考：迷惑メール撃退対処法（後編）：PCの手前でせき止める学習型フィルターの採用が進む

プロバイダが提供するフィルターの場合、大抵は上記のいずれかの方式を採用している。従来は手動指定によるフィルタのみのプロバイダが多かったが、差出人のメールアドレスが毎回違うような迷惑メールが多数派になっていることもあり、最近では複数の方式を併用するプロバイダも増加している。

複数の方式を併用することが可能なプロバイダの例

これらのサービスを選択する場合、自分の環境に合ったものかどうかを確認した上で申し込みをするようにした方がよい。ADSLや光回線などであれば、フィルタを通すと迷惑メールのヘッダに印をつけたりするだけのサービスでも十分役に立つ。このタイプの場合、ヘッダの印をメールソフト上での振り分けに利用する。メールソフト終了時にゴミ箱を空にする設定を利用すれば、ゴミ箱などに振り分けておくだけで自動的に削除することも可能になる。

逆にダイヤルアップ環境やモバイル環境で利用したいような場合、メールサーバ上で迷惑メールフォルダに振り分けられる（＝メールソフトで迷惑メールを受信しない）サービスを選択するのがよいだろう。メールサーバ上でフィルタをかけて迷惑メールのヘッダに印を付けるだけのサービスでは通信時間が余計にかかるので、サービス選択時には注意したいところだ。

上記のようなプロバイダ側で学習フィルタやブラックリスト方式のフィルタを提供していない場合、PC側で対策をとる必要が出てくる。学習フィルタ機能を持つソフトやウィルス対策ソフトに付属するような迷惑メール対策機能、メールソフトのフィルタ機能などがそれにあたるが、それについてはまた別途記事にしたい。

※価格.COMのスパムメール（迷惑メール）への対処法の記事にも代表的な各プロバイダのスパムメール対策サービスが一覧になっているが、OCN・DION・ODN・AOLはサーバ側に用意しているのは手動設定型フィルタのみ。学習フィルタやブラックリストを用意していない（AOLは専用ソフト上の学習フィルタを利用）。迷惑メール対策と銘打っている割には貧弱なフィルタしか用意していないJ:COMのような例（手動設定のフィルタが20個は少なすぎ！）もあるので、注意してほしい。

2005年10月13日追記

中国で美容室事業を展開するオーナーBlog:意見聞かせて！にコメントをさせていただいたので、リンク張りとトラックバックを打っておく。多言語環境でのやり取りが前提となる場合、スパム対策は結構ややこしいと思う。単純に文字コードで弾くこともできないし、学習フィルタも多言語に対応していないものはすり抜けが多くなる。学習フィルタとブラックリスト方式が併用できるところでないと厳しいかもしれない。
プロバイダ側でフィルタする場合に限らないが、大事なメールは必ず受信するようにしておきたいという人はセーフリストや必着設定などといった機能を利用すべきだ。@niftyのように、Webメールのアドレスブックに登録しているメールアドレスは必ず受信するようになっているのであれば、それを利用してもよいだろう。

2005年10月16日追記

データバックアップメモ - extended -: 迷惑メールフィルタから必要なアドレスを保護する方法の記事を追加したのでリンクを加えておく。

2005年10月23日追記

キヨたんの裏日誌:迷惑メール1に似たような記事発見。価格コムの表は学習フィルタに関する情報などがちょっと古いかも。

2005年11月06日追記

45歳+の光と影:ISPのSAPM対策にコメントをさせていただいたので、リンク張りとトラックバックを打っておく。……と思ったら、夜中にココログが重くてトラックバックが打てない！容量を2GBに増強するのは良いが、使えないのでは意味がない。というわけで昼間になってあらためてトラックバックを打ち直し。

2005/10/11 パソコン・インターネット, ソフトウェア, セキュリティ, 迷惑メール（スパムメール）対策 | 固定リンク | コメント (1) | トラックバック (2)
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迷惑メール関連の書籍と育てゲー型学習フィルタの考察

迷惑メール関連の書籍についての紹介。

まずは「迷惑メール・スパイウェアの撃退法!―情報の盗難・ウイルス・詐欺から身を守る」から。

セキュリティ全般の知識を一通り紹介してくれている良書。迷惑メールやスパイウェアに代表されるインターネットの危険に対し、どう対処すべきなのかを詳細に解説している。迷惑メール対策については、メールソフトのフィルタ機能を用いたフィルタリングの設定(Outlook Express / Outlook / Becky!)や、迷惑メールフィルター(Mozilla Thunderbird)の紹介、プロバイダによる迷惑メール対策などが紹介がされている。

個人的な不満としては、POPFileが紹介されていない、プロバイダの迷惑メール対策サービスについての情報が不足（各サービスの紹介や個別のサービスの違いがもう少し載っていてほしい）、Becky!のフィルタ機能を使う場合に役立つ正規表現の機能について触れられていない、POP/SMTP over SSLやAPOPに対応するメールソフト一覧にMozilla Thunderbirdが書かれていない（実際には対応済）、Internet Explorer中心でFirefoxなど他のブラウザが紹介されていない、といった点が挙げられるが、初心者にとっては必要十分な知識が書かれているので、セキュリティの知識が不足している人にお薦めしたい。

迷惑メール・スパイウェアの撃退法!―情報の盗難・ウイルス・詐欺から身を守る

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持丸浩二郎
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ネットトラブルの指南書

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次は「インターネット&メール逆引き便利帖」。こちらにはPOPFileのインストール手順・設定手順が簡単な解説とともに掲載されている（ただしWindows版のみ）。この書籍もそうだが、市販の書籍でPOPFileの詳細な解説をあまり見かけないのは何故なのだろうか？そのフィルタ精度の高さから考えても、POPFileをもう少し詳しく解説している書籍が出てきてよいように思えるのだが。

インターネット&メール逆引き便利帖

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ユニゾン
ソシム (2004/11)
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「スパマーを追いかけろ―スパムメールビジネスの裏側」はまだ読んでいないので紹介のみ。カスタマーレビューにスパマーは十代が多いらしい事が書いてあるのだが、十代で人生を食いつぶす必要など何も無いのに、と思ったり。

スパマーを追いかけろ―スパムメールビジネスの裏側

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ブライアン・マクウィリアムス夏目大
オライリー・ジャパン (2005/06)
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おすすめ度の平均:

スパマーの本質がわかる

最近スパマー事情をディープに語られる

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パソコン・携帯電話ユーザーのための迷惑メール撃退法も中身はまだ未確認。

パソコン・携帯電話ユーザーのための迷惑メール撃退法

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鳥羽賢
エムディエヌコーポレーション (2004/05)
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おすすめ度の平均:

あきらめる前にこれを読もう

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最後は「こんなメール必要ない!スパムメール大賞(仮)」。こちらはただいま予約受付中の書籍。筆者は、ミュージシャン・作詞家・プロデューサーと色々な顔を持つ、サエキけんぞう氏。サエキけんぞう氏はサエキけんぞうのsaekingdom.comのほか、ヤプログでブログも運営している。ポッドキャストもあるようだ（リンク先の写真は番組ゲストの中島ひな氏。関連記事もある模様）。

ところで、ポッドキャストで迷惑メール対策について話したりしないのだろうか？学習フィルタなんて一種の育てゲーと言えなくもないので、そういう視点から解説してもらえたら良いのではないかと思ったりもする。

こんなメール必要ない!スパムメール大賞(仮)

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サエキけんぞう
辰巳出版 (2005/11/15)

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話は脱線するが、迷惑メールフィルターそのものが育てゲー、というメールソフトは出てこないのだろうか？

そんな機能を取り入れそうなメールソフトといえばやはりポストペットではないだろうか？（ポストペットのメールそのものが迷惑だ、という話はこの際置いておく）。クマが迷惑メールを振り分ける度に頭を撫でてやるとフィルターがより賢くなる、なんてのは意外と受けるかもしれない。ただ、クマを殴ってばかりだとフィルターも恐ろしい結果をもたらしそうではあるが。